每年的最后幾天，我都會(huì)習(xí)慣性地靜下心來(lái)，回望這一年的起伏，并嘗試眺望新一年的迷霧。

2025年，我本人參加了六場(chǎng)國(guó)際和國(guó)內(nèi)會(huì)議：在墨西哥城的 JUNTO VEMOS 感受拉美市場(chǎng)的野蠻生長(zhǎng)，在美國(guó)哥倫布市的法庭技術(shù)峰會(huì)上了解科技在司法場(chǎng)景里的應(yīng)用，在硅谷的 Slator 會(huì)議上目睹各種基于AI的新型應(yīng)用，在新奧爾良的 ALC 年會(huì)見(jiàn)證美國(guó)同行的焦慮與抗?fàn)帲谖錆h的中國(guó)譯協(xié)翻譯服務(wù)專業(yè)委員會(huì)年會(huì)上目睹中國(guó)企業(yè)出海的努力，更在加拿大紐芬蘭St. John’s的 Procure 2025 親歷了地緣政治對(duì)商業(yè)信任的直接沖擊。此外，我繼續(xù)作為專家組成員參與了中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)的《2025中國(guó)翻譯行業(yè)發(fā)展報(bào)告》和《2025全球翻譯行業(yè)發(fā)展報(bào)告》起草。

對(duì)于語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)而言，2025年注定是不平凡的一年。如果用幾個(gè)詞來(lái)形容2025，我會(huì)選擇：祛魅、分化、重組。

那個(gè)曾經(jīng)我們擔(dān)憂會(huì)被AI完全吞噬的未來(lái)并沒(méi)有發(fā)生，但傳統(tǒng)的舒適區(qū)也已徹底消失。結(jié)合剛閱讀完《MultiLingual》雜志的年終盤點(diǎn)，以及多家咨詢機(jī)構(gòu)的分析，以下是我對(duì)2025年行業(yè)的十點(diǎn)核心觀察。

01. AI祛魅：從“顛覆焦慮”回歸“務(wù)實(shí)落地”

2024年我們還在恐慌AI會(huì)不會(huì)取代人類，2025年這種二元對(duì)立的爭(zhēng)論終于停止了。行業(yè)對(duì)AI的“幻覺(jué)”和不可靠性有了更清醒的認(rèn)識(shí) — AI祛魅了，但這也意味著真正的應(yīng)用開(kāi)始了。

正如我在《MultiLingual》年終刊中讀到的，今年是“Buzzword Fatigue（熱詞疲勞）”的一年。客戶不再為“大模型”買單，他們只關(guān)心一個(gè)問(wèn)題：這東西能不能穩(wěn)定地幫我干活？ 行業(yè)重心已從追求參數(shù)無(wú)限大的模型，轉(zhuǎn)向了Agentic AI（代理AI）和工作流的實(shí)質(zhì)性改造。

02. “物種大爆發(fā)”：AI原生企業(yè)的降維打擊

這是我在今年幾場(chǎng)會(huì)議中最強(qiáng)烈的感受：行業(yè)正在發(fā)生“物種更替”。

當(dāng)我們還在討論如何把MT引擎接入CAT工具時(shí)，一批AI原生（AI-Native）的初創(chuàng)公司已經(jīng)用全新的邏輯重寫(xiě)了游戲規(guī)則。如 Smartling、Blackbird、AI解說(shuō)大師、沉浸式翻譯等，正在推行“Translation as a Service（翻譯即服務(wù)）” 。

他們不通過(guò)人工分發(fā)任務(wù)，而是將翻譯能力像水電一樣，通過(guò)API直接嵌入客戶的代碼庫(kù)和CMS中。這些新物種利用AI Agent（智能體）自動(dòng)處理代碼修復(fù)、QA甚至自我修正?。對(duì)于仍停留在“按字計(jì)費(fèi)、人工流轉(zhuǎn)”的傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)公司（LSP）來(lái)說(shuō)，如果不快速轉(zhuǎn)型，這就是一場(chǎng)降維打擊。

03. 政策寒冬：美國(guó)“唯英語(yǔ)”政策下的市場(chǎng)分化

作為在美國(guó)運(yùn)營(yíng)公司的親歷者，2025年最大的“黑天鵝”無(wú)疑是特朗普政府的語(yǔ)言政策急轉(zhuǎn)彎。

隨著第14224號(hào)行政令的簽署，英語(yǔ)被確立為美國(guó)官方語(yǔ)言，聯(lián)邦層面原本龐大的多語(yǔ)種公共服務(wù)訂單急劇萎縮。在新奧爾良的ALC年會(huì)上，我明顯感受到了服務(wù)于公共部門（Public Sector）同行的寒意。這份寒意，也傳導(dǎo)到了眾多依賴美國(guó)外包業(yè)務(wù)的其他國(guó)家的語(yǔ)言服務(wù)商。

慶幸的是，聯(lián)邦訂單雖然減少，但受法律保護(hù)的醫(yī)療和司法領(lǐng)域的剛性需求依然存在，同時(shí)，企業(yè)合規(guī)類的翻譯需求因政策高壓而逆勢(shì)上揚(yáng)。語(yǔ)言服務(wù)商必須從“政府承包商”轉(zhuǎn)型為“合規(guī)咨詢專家”。

04. 信任危機(jī)：加拿大“Procure 2025”的警示

10月，我在加拿大紐芬蘭省St. John’s?參加Procure 2025?醫(yī)療采購(gòu)峰會(huì)時(shí)的見(jiàn)聞，至今令我印象深刻。這不僅是一場(chǎng)采購(gòu)會(huì)，更是美加關(guān)系惡化的縮影。

由于貿(mào)易摩擦和政治敵意，加拿大公共部門——尤其是對(duì)數(shù)據(jù)隱私極度敏感的醫(yī)療系統(tǒng)——開(kāi)始出現(xiàn)嚴(yán)重的“信任危機(jī)”。會(huì)上，“Buy Canada”不再是口號(hào)，而是實(shí)實(shí)在在的行動(dòng)。各省衛(wèi)生局明確傾向于將訂單交給受加拿大法律管轄的本土企業(yè)，以確保數(shù)據(jù)主權(quán)（Data Sovereignty）。

這意味著，美國(guó)大型LSP在北邊的統(tǒng)治地位突然被顛覆了。這也警示我們：在地緣政治動(dòng)蕩的年代，數(shù)據(jù)管轄權(quán)將成為比價(jià)格更重要的貿(mào)易壁壘。

05. 中國(guó)力量與“小模型”的復(fù)興

2025年，技術(shù)界的一個(gè)驚喜來(lái)自東方。DeepSeek R1等中國(guó)前沿模型的發(fā)布，證明了我們不需要天價(jià)算力也能實(shí)現(xiàn)頂級(jí)的推理能力。

這也呼應(yīng)了全球的一個(gè)趨勢(shì)：小模型（SLM）的復(fù)興。企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，并不是所有翻譯都需要GPT-5。3B-15B參數(shù)量的小模型憑借低成本、低延遲和高隱私性，正在成為企業(yè)落地的首選。對(duì)于國(guó)內(nèi)同行來(lái)說(shuō)，利用國(guó)產(chǎn)高性價(jià)比模型降低推理成本，將是2026年的重要紅利。

06. 供應(yīng)鏈重組：“中國(guó)+1”戰(zhàn)略（China Plus One）帶來(lái)的語(yǔ)言紅利

在武漢的TAC會(huì)議上，我看到了中國(guó)企業(yè)出海的決心，從制造業(yè)，到網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)、短劇到小紅書(shū)等社交媒體，你方唱罷我登場(chǎng)；而在全球市場(chǎng)，我看到了“China Plus One”策略落地的漣漪。

隨著全球供應(yīng)鏈的物理轉(zhuǎn)移，翻譯需求正在從傳統(tǒng)的“中英互譯”向東南亞語(yǔ)種（越南語(yǔ)、泰語(yǔ)、印尼語(yǔ)）和拉美西班牙語(yǔ)（墨西哥近岸外包）溢出。制造業(yè)搬到哪里，語(yǔ)言服務(wù)就得跟到哪里。這不再是簡(jiǎn)單的文檔翻譯，而是涉及當(dāng)?shù)胤伞⒑弦?guī)、HR培訓(xùn)的全套本地化解決方案。

07. 運(yùn)營(yíng)革命：基于風(fēng)險(xiǎn)的質(zhì)量管理(Risk-Based QA)

傳統(tǒng)的“翻譯-編輯-校對(duì)（TEP）”全流程模式，在2025年正式宣告“死亡”——至少對(duì)于大批量?jī)?nèi)容是這樣。

正如SaaS本地化專家?Suzanne-Rose Griveau所言，現(xiàn)在的核心是“基于風(fēng)險(xiǎn)的思考”。內(nèi)容被嚴(yán)格分級(jí)：高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容（法律合同、核心UI、品牌Slogan）依然需要最頂尖的人工專家（Human-in-the-loop）；而海量的低風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容（支持文檔、UGC）則完全交給自動(dòng)化流程。

不懂得分級(jí)，試圖用人工去對(duì)抗海量數(shù)據(jù)，只會(huì)讓語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)在這個(gè)時(shí)代因?yàn)槌杀具^(guò)高而出局。

08. 市場(chǎng)格局：并購(gòu)市場(chǎng)的“中間層”機(jī)遇

盡管宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)依然展現(xiàn)了極強(qiáng)的韌性（Resilience）。

根據(jù)Nimdzi Insights的分析，雖然巨型并購(gòu)減少了，但中型市場(chǎng)（營(yíng)收2500萬(wàn)-2億美元）的交易異常活躍。這部分公司大到有規(guī)模效應(yīng)，小到足以靈活轉(zhuǎn)型，是資本眼中的“香餑餑”。同時(shí)，我們也看到更多的跨國(guó)界整合，其目的不再是簡(jiǎn)單的市場(chǎng)份額疊加，而是為了構(gòu)建全球交付能力以應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈的重組。

09. 譯員角色的再定義：從“轉(zhuǎn)換”到“解鎖”

Translated CEO Marco Trombetti?提出的觀點(diǎn)讓我深以為然：AI不是在搶飯碗，而是在解鎖潛在需求（Latent Demand）。

過(guò)去，因?yàn)槿斯しg太貴、太慢，世界上99%的內(nèi)容從未被翻譯過(guò)。AI?降低了門檻，讓這部分內(nèi)容得以被看見(jiàn)。譯員的角色正在從單純的“雙語(yǔ)轉(zhuǎn)換者”，進(jìn)化為“文化顧問(wèn)”、“AI?訓(xùn)練師”和“高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容把關(guān)人”。高端人工服務(wù)的價(jià)值不僅沒(méi)有降低，反而在海量?AI?生成內(nèi)容的襯托下變得更加稀缺和昂貴。

10. 2026展望：擁抱“混合智能”，活在當(dāng)下

最后，我想引用一段話作為總結(jié)：“未來(lái)不是人與機(jī)器的對(duì)抗，而是人類設(shè)計(jì)更好的系統(tǒng)，讓機(jī)器承擔(dān)重任。” 

對(duì)于傳統(tǒng)語(yǔ)言服務(wù)公司，2026年只有兩條路：要么徹底技術(shù)化，成為駕馭AI原生工具的平臺(tái)；要么徹底精品化，成為不可替代的文化工匠。中間地帶，已無(wú)路可走。

這一年，我們?cè)趧?dòng)蕩中學(xué)會(huì)了生存，在泡沫破裂后看到了真實(shí)。無(wú)論政策如何變化，溝通的需求永存。無(wú)論技術(shù)如何飛躍，人類心與心的交流常在。

作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)里已經(jīng)走了二十多年的從業(yè)者，我越來(lái)越確信一件事：技術(shù)改變的是工具，而不是溝通的本質(zhì)。

祝各位同行在2026年，看得清局勢(shì)，找得準(zhǔn)位置。

文章來(lái)源：公眾號(hào)譯思 作者：韋忠和
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/o72wFBCeT6gMFV04XPUpOw